Mission pour la semaine 1

Ière Partie – Analyse des données

Tâche 1.

Repérez toutes les valeurs suspectes (anomalies, répétitions, etc.)

• La répétition des valeurs ou doublons pour les mois de février et mars pour 14 districts sur 15 et pour le district 1 aux mois de novembre et décembre;
• les valeurs aberrante pour le district 4 au mois d’avril (9008 soit 908) et district 13 au mois de novembre (72 soit 720.) ;

Tâche 2.

Analysez la couverture nationale et locale pour le MR1. Votre responsable des données créé les tableaux suivants. Que pouvez-vous conclure des données administratives ?

• Existence des incohérences sur le maintien de la couverture vaccinale supérieure à 100 % pendant plus d’une année dans les provinces de Alu , Grandtown et Remo . Pour Grandtown lié à la sous-estimation occasionnée par la croissance démographique.
• Par rapport à l’évolution des couvertures vaccinales pour la période 2011-2017., globalement la couverture est restée stable entre 91 et 92%. Par province la régression dans 3 provinces (ALU, GRANDTOWN ET REMO)

Tâche 3:

Analysez les données de l’enquête d’évaluation de couverture. Que pouvez-vous dire concernant la fiabilité des données concernant le pays dans son ensemble?

• Les estimations des enquêtes ont permis d’évaluer la couverture administrative au niveau national et infranational. Les données administratives ne se situent pas en dehors les intervalles de confiance des estimations. Se qui fiabilise les données

• Au niveau des provinces de Neno, Westtan, Chello, et Grandtan Il ya des disparité considerables . couverture admistrative sont successivement 72%, 75%, 82% et 85% et pour l’enquête de CV elles sont successivement 91,9% ; 92,4% ;93,6% et 82,1%

  

   

• La campagne de vaccination organisée en 2012 était de bonne qualité, ce qui a favorisé la diminution considérable de cas confirmés de rougeole de jusqu’à 2017. En 2018, du fait que la couverture en routine est restée faible ce qui n’a pas permis l’immunité collective. Ce qui a favorisé la recrudescence de l’épidémie

Tâche 4.

Analysez le graphique avec la répartition des âges pour les cas de rougeole. Cela vous indique-t-il quelque chose de plus sur la couverture ?

• La proportion d’enfants de la tranche d’âge 1 à 4 ans est à plus de 25% , du faite ces enfants non été vacciné lors de la campagne de 2012 et la CV est restée faible durant les 5 ans ( < 95%)

IIème Partie – Briefing de la ministre:

Tâche 5.

Briefez la ministre. Résumez la situation en trois points.

• La situation épidémiologique présente 625 cas ont pour le moment été confirmés, dont plus de la moitié à Grandtown, dont 80 % ne sont pas vaccinés ou présentent un statut de vaccination inconnu.
• La tranche d’âge la plus touchées est celle des enfants de 1 a 4 ans représentant 27 %.
• Il y a certains éléments qui ont favorisé la survenu de l’épidémie de rougeole dans Vacciland notamment : vu la faible performance de la vaccination de routine, les susceptibles se sont accumulés pendant les cinq dernières.
• La présence des plusieurs cas dans la ville de Grandtown est due l’urbanisation galopante et à la présence des population pauvre qui n'ont pas l'acces total au service de vaccination.
• La forte prévalence de cette épidémie dans la ville Grandtown peut s’expliquer par la présence de la population pauvre et défavorisées qui vivent au banlieue n’ont pas accès total au service de vaccination

Tâche 6.

Proposez trois mesures pour répondre à l’épidémie.

• Renforcer la surveillance épidémiologique ;
• Organiser une riposte de qualité par la vaccination de masse sur l'ensemble du territoire;
• Renforcer les activités de vaccination de routine, surtout dans Grandtown.

Tâche 7.

Formulez des recommandations. Faîtes une liste des 3-5 recommandations spécifiques au renforcement des données auxquelles vous donneriez la priorité pour les PEV et les équipes de surveillance à Vacciland.

• Organiser la formation sur la qualité des données
• Organiser le dénombrement de la population de Vacciland,
• Rendre obligatoire la vaccination pour les enfants
• Améliorer le système de collecte, d’analyse et de partage des données de la vaccination ;