Mission pour la communauté semaine3

BAH Kadiata

Etape 1. Fichier Excel (Desk Review Practice Dataset.xlsx) téléchargé.

Considérez-les comme extraites de la base de données administrative du pays fictif que vous devez étudier.

Etape 2. Analyse de l’exactitude et le caractère complet du rapport

Référez-vous aux onglets 1 et 2 et répondez aux questions suivantes :

Oui, les données sont complètes pour les années 2012 et 2013, contrairement à 2014 qui a enregistré une faible complétude des rapports des districts sanitaires.

Les CENTRE, EXTREME-NORD, NORD, NORD-OUEST, OUEST, SUD-OUEST sont les régions qui présentent un problème d’exhaustivité de rapports.

L’interprétation des données peut etre biaisé en ce sens que les données ne sont pas complètes

Non, pour la quasi-totalité des regions Les données n’ont pas été envoyées en temps utile.

Toutes les régions (à l’exception de la région du SUD pour 2013 et 2014) ont enregistré une faible promptitude des rapports des districts.

Nous avons utilisé les indicateurs ci-dessous :

Complétude des rapports = nombre de rapports reçus à temps par région sur nombre de rapports attendus
Complétude des rapports = nombre de rapports reçus par région sur nombre de rapports attendus

Etape 3. Repérage des anomalies et les incohérences

Référez-vous aux onglets 3 et 4 avec les doses administrées mensuellement de Penta 1 et 3 et d’OPV3.

Oui, il y a des valeurs mensuelles qui s’écartent de la moyenne dans les régions:

EST (mai, juin, juillet 2014) pour le Penta 3 ;

EXTREME-NORD (aout, septembre, octobre et novembre 2013), SUD-OUEST (mai, juin, juillet 2012), pour le Penta 1 ;

SUD (avril, mai et juin 2014) pour le VPO3

Il existe une différence significative dans les données du numérateur pour des doses qui sont normalement administrées au même moment et qui devraient etre homogènes.

Ceci parait s’expliqué par le manque de vaccin

Etape 4. Analyse des tendances de couverture

Référez-vous à l’onglet 5, couverture.

Oui, les estimations de couvertures vaccinales sont bonnes exceptée pour la région du NORD-OUEST qui a enregistré des Couvertures au-delà de 100% pour toute la période.

Etape 5. Comparaison du dénominateur aux estimations de population de l’ONU

Référez-vous à l’onglet 6.

L’estimation du dénominateur la plus plausible est celle de 2014 car elle est plus proche des chiffres fournis par le pays (473750 contre 475534)

Mission pour la communauté semaine3

BAH Kadiata

Etape 1. Fichier Excel (Desk Review Practice Dataset.xlsx) téléchargé.

Considérez-les comme extraites de la base de données administrative du pays fictif que vous devez étudier.

Etape 2. Analyse de l’exactitude et le caractère complet du rapport

Référez-vous aux onglets 1 et 2 et répondez aux questions suivantes :

Oui, les données sont complètes pour les années 2012 et 2013, contrairement à 2014 qui a enregistré une faible complétude des rapports des districts sanitaires.

Les CENTRE, EXTREME-NORD, NORD, NORD-OUEST, OUEST, SUD-OUEST sont les régions qui présentent un problème d’exhaustivité de rapports.

L’interprétation des données peut etre biaisé en ce sens que les données ne sont pas complètes

Non, pour la quasi-totalité des regions Les données n’ont pas été envoyées en temps utile.

Toutes les régions (à l’exception de la région du SUD pour 2013 et 2014) ont enregistré une faible promptitude des rapports des districts.

Nous avons utilisé les indicateurs ci-dessous :

Complétude des rapports = nombre de rapports reçus à temps par région sur nombre de rapports attendus
Complétude des rapports = nombre de rapports reçus par région sur nombre de rapports attendus

Etape 3. Repérage des anomalies et les incohérences

Référez-vous aux onglets 3 et 4 avec les doses administrées mensuellement de Penta 1 et 3 et d’OPV3.

Oui, il y a des valeurs mensuelles qui s’écartent de la moyenne dans les régions:

EST (mai, juin, juillet 2014) pour le Penta 3 ;

EXTREME-NORD (aout, septembre, octobre et novembre 2013), SUD-OUEST (mai, juin, juillet 2012), pour le Penta 1 ;

SUD (avril, mai et juin 2014) pour le VPO3

Il existe une différence significative dans les données du numérateur pour des doses qui sont normalement administrées au même moment et qui devraient etre homogènes.

Ceci parait s’expliqué par le manque de vaccin

Etape 4. Analyse des tendances de couverture

Référez-vous à l’onglet 5, couverture.

Oui, les estimations de couvertures vaccinales sont bonnes exceptée pour la région du NORD-OUEST qui a enregistré des Couvertures au-delà de 100% pour toute la période.

Etape 5. Comparaison du dénominateur aux estimations de population de l’ONU

Référez-vous à l’onglet 6.

L’estimation du dénominateur la plus plausible est celle de 2014 car elle est plus proche des chiffres fournis par le pays (473750 contre 475534)