MISSION FACULTATIVE-SEMAINE 3 :

Etape 1. Téléchargez et analysez l’ensemble de données se trouvant sur le fichier Excel

Le fichier Excel est téléchargé et nous montre que :

Pour la Complétude des rapports de 2012 ; 2013 et 2014 des districts par province :

2012 la complétude des rapports des différentes provinces était de 100%.
2013 la complétude des rapports des différentes provinces était de 100%.
2014, elle a été de 100% pour les deux premiers mois de l’année.

Elle a été de :

99% au mois de mars en 2014,

98% aux mois d’avril et aout 2014,

97,1% au mois de Septembre 2014 ;

96,6% au mois d’Octobre 2014,

9,1% au mois de Novembre 2014 et,

93,2% au mois de Décembre 2014 et, nous constatons une décroissance progressive de la complétude de l’ensemble des mois 2014.

Six (6) sur huit (8) des provinces présentent des rapports incomplets pour toute l’année 2014.

Pour la promptitude des rapports

89,3% au mois de Janvier 2012,
85,9% au mois de Février,
86,8% au mois de Mars,
84,4% aux mois d’Avril et Mai,
79% au mois de Juin,
80% au mois de Juillet,
78% au mois d’aout,
82% au mois septembre,
81% aux mois d’octobre et de Novembre,
83% au mois décembre.

Nous constatons que la transmission des rapports de toutes les provinces des années 2012, 2013 et 2014 n’était jamais dans le délai.

Les doses mensuelles par région :

Nous constatons des perdus de vu dans toutes les provinces avec des doses de Penta3 inférieures au Penta1 comme suit :

1,1% de doses dans la province du centre,
06,4% de doses dans la province de l’est,
36,6% de doses dans la province de l’extrême nord,
09,3% de doses dans la province du nord-ouest,
06,4% de doses dans la province de l’ouest,
06,4% de doses dans la province du sud.

Les doses de penta3 supérieurs aux doses de penta1 dans 2 provinces :

Nord (+2,6%) et,
Sud-ouest (+21,2%), elles mettent en doute la qualité des données de vaccination dans ces 2 provinces.

Une incohérence de doses est constatée de penta3 et de OPV3 qui sont généralement fait en même temps.

Une incohérence de :

+1,2% de la province de l’est,
-33,3% de la province de l’extrême nord,
0,4% de la province du nord,
+0,7% de la province de l’ouest,
-0,3% de la province du sud,
+22,7% de la province du sud-ouest.

Les doses administrées dans la province de l’est, on note des aberrations et des incohérences sur les doses des districts suivants :

District 6 au cours du mois de juin,
District 10 sur les doses de MCV1 en mars, avril et mai,
District 3 en avril et mai,
District 13 en mars, avril et mai,

Pour la couverture vaccinale, on constate une diminution du nombre d’enfants ayant reçu la dose de penta1 dans six (06) provinces sur huit (8) pour les années 2013 à 2014 malgré une augmentation des cibles vaccinales dans l’ensemble des provinces. Avec une baisse de la couverture vaccinale du pays de 2013 à 2014.
Notons une surestimation de la population du pays par rapport aux données du PNUD

2- Etape 2. Analysez l’exactitude et le caractère complet du rapport

Les données sont-elles complètes ?

La complétude des rapports de l’ensemble des provinces était de 100% pour l’année 2012.
La complétude des rapports de l’ensemble des provinces était de 100% pour l’année 2013.
La complétude a été de 100% pour l’année 2014, seulement les 2 premiers mois de l’année.
Elle a été de 99% au mois de mars 2014,
98% au mois d’avril et aout 2014 ;
97,1% au mois de septembre 2014 ;
96,6% au mois d’octobre 2014,
9,1% au mois de Novembre 2014 et,
93,2% au mois de Décembre 2014. Soit une décroissance progressive de la complétude depuis mars 2014

La majorité des provinces 6 sur 8 présentaient des rapports incomplets sur l’année 2014.

Si ce n’est pas le cas, quelles régions présentent un problème d’exhaustivité ?

La complétude les régions sont les suivantes :

Du centre de mars à décembre 2014
Du nord-ouest d’avril à décembre 2014
De l’extrême nord, du nord, de l’ouest et du sud-ouest au mois de décembre 2014

Qu’est-ce que cela implique concernant l’interprétation des données ?

Cela crée un retard dans l’analyse et l’interprétation des données si elles sont incomplètes et non transmis à temps. Avec risque de survenu de problème non contrôlé et de production de données aberrantes.

Les données ont-elles été envoyées en temps utile ?

Si ce n’est pas le cas, quelles régions n’envoient pas dans un délai convenable les données ?

Aucune région n’a transmis à temps ses données en 2012. Seule la région du SUD a transmis à temps toutes ces données de 2013 et 2014.

La promptitude de l’envoi des données a-t-elle empiré ou s’est-elle améliorée avec le temps ?

Elle a connu une amélioration avec le temps dans toutes les régions qui varient de :

78% à 89,3% pour l’année 2012 ;

79% à 91,7% pour l’année 2013 et,

82,4% à 94,6% pour l’année 2014 avec la région du sud,

100% de Décembre pour les années 2013 à 2014

Quels indicateurs ou visualisations avez-vous utilisé pour analyser le caractère complet et la promptitude de l’envoi des données ?

Nous avons utilisé le nombre de districts qui est des 205 et qui équivaut au nombre de rapports mensuels attendu.

3- Etape 3. Repérez les anomalies et les incohérences

Trouvez-vous des anomalies évidentes (des valeurs mensuelles qui semblent trop hautes ou basses comparées à la moyenne) ? Pour quelles régions?

Ce sont:

Les régions du centre et de l’est en juin 2014
La région de l’extrême nord pour l’OPV3 en novembre 2014, Octobre et Décembre 2013.
La région du nord-ouest pour le PENTA3 en décembre 2014

Au niveau des doses administrées dans la province de l’EST, on note des aberrations et des incohérences sur les doses :

Du district 6 au cours du mois de juin
Du district 10 sur les doses de MCV1 en mars, avril et mai
Du district 3 en avril et mai
Du district 13 en mars, avril et mai

Repérez-vous une différence significative dans les données du numérateur pour des doses qui sont normalement données au même moment et qui devraient pourtant être homogènes ?

On note une incohérence des doses de penta 3 et de OPV3 qui sont généralement fait en même temps. Une incohérence allant de :

+1,2% de la province EST,
-33,3% de la province de l’EXTREME NORD,
0,4% de la province du NORD,
+0,7% de la province de l’OUEST,
-0,3% de la province du SUD,
+22,7% de la province du SUD-OUEST.

Repérez-vous d’autres erreurs potentielles ?

Dans la province du NORD et dans la province du SUD-OUEST, on note des doses de PENTA 3 largement supérieurs aux doses de PENTA1. Ces données mettent en doute la qualité des données de vaccination dans ces deux provinces.

Qu’est-ce qui pourrait expliquer les différences entre les vaccins à part des problèmes au niveau de la qualité des données ?

Des ruptures de stock de l’un des vaccins,
La non maitrise du programme de vaccination
La non connaissance des règles d’association vaccinale

Quels types d’indicateurs ou de visualisations avez-vous utilisés afin de repérer des anomalies ou incohérences entre les doses

C’est le nombre d’enfants vaccinés en PENTA3 et en OPV3 pendant la même période.

4- Etape4. Analyser les tendances de couverture

Les estimations de couverture par région sont-elles solides ou existe-t-il des problèmes évidents avec les données ?

Il existe des problèmes avec les données compte tenu des aberrations constatées.

On voit une importante baisse de la couverture par rapport à l’année précédente. D’où cela provient-il ?

Cela provient probablement de la cible vaccinale.

Une diminution du nombre d’enfants ayant reçu la dose de penta1 dans six (06) provinces sur huit (8) de 2013 à 2014 malgré une augmentation des cibles vaccinales dans des provinces.

5- Etape 5. Comparez votre dénominateur aux estimation de la population de l’ONU

Quelle estimation de dénominateur semble plus plausible ?
Pour quoi?

C’est celle du PNUD, car l’analyse des données nous montre une aberration dans la région de l’est, au niveau du district 6 de plus de 2000 enfants vaccinés au PENTA1, influençant ainsi la population du pays.