Interfaz gráfica para traducción de Lenguaje de Señas Colombiano (LSC) usando Python

Resumen

La investigación busca desarrollar e implementar una interfaz gráfica para facilitar la comunicación a personas con discapacidades auditivas, realizando detección y clasificación en tiempo real del alfabeto de lenguaje de señas colombiano mediante el uso de Python. El alcance de este proyecto se extiende a tres aspectos fundamentales de la sociedad: la discriminación, la comunicación y la tecnología, ya que representa una considerable contribución en la inclusión de personas que se comunican por medio de lengua de señas, y también, en lo correspondiente a la exploración de tecnologías modernas, que están siendo ampliamente usadas alrededor del mundo.

Presentadores

Tannia Lucía Hernández Rojas
Student, Ingeniería Electrónica, Universidad Surcolombiana, Huila, Colombia

Details

Presentation Type

Ponencia temática de un trabajo

Theme

Currículum, Evaluación y Tecnologías en Educación

KEYWORDS

Python, Deep Learning, Red Neuronal Convolucional

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