Resumen
La pandemia y las subsiguientes cuarentenas declaradas en múltiples países al rededor del globo implicaron, además de las repercusiones sociales y económicas, el que las personas pasen más tiempo navegando en internet y consumiendo contenidos multimedia. De modo que urge entonces desarrollar sistemas de sugerencia y búsqueda para minimizar el tiempo que invierten los usuarios encontrando el tipo de contenido que desean consumir. Se plantea en el presente artículo una metodología para la implementación de un sistema de sugerencias en búsquedas que pretende optimizar el tiempo que toma al usuario seleccionar una película para disfrutar, con base en la información contextual y la frecuencia de ciertos tópicos en sus búsquedas.
Presentadores
Emanuel PalaciosStudent, INGENIERIA EN MULTIMEDIA, UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA, Distrito Capital de Bogotá, Colombia
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Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
IA, Sugerencias de Búsqueda
Digital Media
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