Método para la generación de tablas de probabilidad condicional a partir de evidencias de expertos en el área disciplinar de matemáticas: La gestión del conocimiento mediante tecnología

Resumen

Un sistema experto es un software especializado para el apoyo o la sustitución de una persona humana para resolver tareas complejas en una forma eficiente, ahorrando tiempo y evitando la exhaustividad. Este tipo de sistemas se basan en dos elementos principales, una base de conocimiento (base knowledge) y una máquina de inferencia (inference engine) que actúan en conjunto para responder preguntas de interés. Un problema que surge es al elegir las técnicas adecuadas para el desarrollo de un sistema experto con una máquina inferencia óptima. Son aplicadas variedad de técnicas en el estado del arte y, en especial, en los últimos años se han explotado las redes bayesianas por su simplicidad y por su optimización en el cálculo de inferencias aprovechando su principal característica que es la independencia condicional. En el desarrollo de una red bayesiana es necesario la especificación de parámetros numéricos. Estos parámetros son obtenidos a partir de un proceso de observación del experimento o bien por medio de la especificación de una serie de personas expertas en el área de interés. En este proyecto se propone un método híbrido para la generación de parámetros de una red bayesiana en el área disciplinar de matemáticas con la obtención de evidencias por parte de expertos que sirvan para la generación de observaciones de experimentos sintéticos.

Presentadores

Froylán Melquiades Wbario Martinez
Student, Ingeniero en Tecnologías de la Información, Universidad Politécnica de Victoria, Tamaulipas, Mexico

Juan Diego Lumbreras Vega
Student, Ingeniero en Tecnologías de la Información , Universidad Politécnica de Ciudad Victoria, Tamaulipas, Mexico

Jose Alejandro Segura Hernandez
Student, Ingeniero en Tecnologías de la Información, Universidad Politécnica de Victoria, Tamaulipas, Mexico

Jorge Arturo Hernández Almazán
Investigador, Conocimiento basados en datos, Universidad Politécnica de Victoria, Tamaulipas, Mexico

Details

Presentation Type

Ponencia temática de un trabajo

Theme

Creadores de Conocimiento

KEYWORDS

Redes Bayesianas, Expertos, Área Disciplinar de Matemáticas

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