Resumen
En el mundo globalizado actualmente se han generado cambios; en el ámbito de educación superior también. Uno de los problemas que se ha presentado es la deserción estudiantil universitaria que ha ocurrido en cualquier universidad del mundo de acuerdo a su realidad siendo influenciados por diversos factores. La metodología de la investigación seguirá un método deductivo e inductivo y viceversa, aplicando criterios descriptivos, explicativos y, para las variables, predictores aplicando técnicas de Machine Learning en la predicción de la deserción estudiantil en la universidad nacional José María Arguedas, específicamente en la escuela profesional de Ingeniería de Sistemas. Para su análisis se determinará los factores que influyen en la determinación de las razones del alejamiento que han ocasionado a los futuros profesionales. Se hallarán resultados para el análisis y la discusión de los mismos con diferentes antecedentes y estudios de casos similares en investigación científica a fin de proponer estrategias para mejorar los niveles de deserción estudiantil universitaria.
Presentadores
Norma Lorena Catacora FloresDocente principal, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional José María Arguedas, Peru
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Técnicas de Machine Learning, Educación Universitaria, Deserción Estudiantil
Digital Media
This presenter hasn’t added media.
Request media and follow this presentation.