Resumen
En las empresas es importante conocer el estado futuro de los activos, en este caso, máquinas inyectoras de una empresa del sector automotriz. El estado futuro de las máquinas inyectoras puede ser activa, descompuesta, inactiva y fuera de servicio. El objetivo de este estudio es presentar un modelo estocástico para la predicción del estado futuro de las máquinas inyectoras Cincinnati Milacron y Mitsubishi para que la empresa tome decisiones respecto a qué política de mantenimiento le conviene aplicar a sus máquinas. Mediante una cadena de Markov, que es un proceso estocástico con variables aleatorias con valores discretos describiendo una secuencia de posibles eventos en los cuales la probabilidad de cada evento depende únicamente del estado anterior, se desarrolló un modelo estocástico para predecir los estados futuros de estas máquinas inyectoras. Esto permite a la empresa analizar sus políticas respecto al mantenimiento de las máquinas inyectoras de acuerdo a sus recursos y las necesidades de sus clientes. Las políticas pueden ser mantenimiento correctivo, mantenimiento preventivo o el reemplazo de la maquinaria mediante el modelo probabilístico.
Presentadores
Gustavo Herrera SánchezProfesor de Tiempo Completo, División de Mantenimiento Industrial , Universidad Tecnológica de Puebla Alejandro Silva Juárez
Professor, Mantenimiento Industrial, Universidad Tecnológica de Puebla, Puebla, Mexico
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Cadenas de Markov, Mantenimiento, Estocástico
