Probabilidades, parámetros e implementaciones
Tecnologías y conocimiento para el desarrollo económico y social: Estandarización de métodos y parámetros de control de calidad en la pesca artesanal en el Océano Pacífico
Ponencia temática de un trabajo Johanna Esthephani Loayza Pineda, Alejandro Gallegos Chocce, William Oria Chavarria, Marcelo Toribio Ruiz
La pesca artesanal en el Perú (Lima, Chorrillos) ubicado en el océano pacifico, es un sector importante (7% del PIB) y de alto impacto social a nivel nacional (10% de la PEA). Enfrenta muchos desafíos: debe ser sostenible, rentable y satisfacer las expectativas de los clientes al mismo tiempo. En este contexto se desarrolló un estudio exploratorio, correlacional y transversal con el objetivo de identificar los factores críticos que tienen mayor impacto en la cadena de valor de las fases de extracción, desembarque, comercialización y consumo en la pesca artesanal. Se encontró que se deben estandarizar los métodos y parámetros de control de calidad del producto. Para ello se utilizaron métodos cualitativos (criterios organolépticos como: apariencia general y branquias) y cuantitativos (pH, % retención de agua, Distell) logrando demostrar la efectividad del pH como parámetro de medición de la frescura del pescado y, además, proponer una estrategia que comunique de manera efectiva al consumidor final y logre un incremento de los ingresos de los pescadores dedicados en la pesca artesanal. Se sugiere extender este estudio a otros muelles artesanales, ríos y lagunas, así como complementar este estudio con otro problema, que es el tipo de pescado que se vende.
Implementación basada en FPAA de Osciladores Caóticos Autónomos
Ponencia temática de un trabajo Alejandro Silva Juárez
Los sistemas caóticos son temas muy interesantes para ingenieros, físicos y matemáticos porque la mayoría de los sistemas físicos reales son, inherentemente, de naturaleza no lineal. Las primeras implementaciones electrónicas de osciladores caóticos autónomos se desarrollaron utilizando amplificadores operacionales y diodos. Distintas referencias detallan implementaciones de circuitos y sistemas caóticos utilizando tecnología de circuitos integrados analógicos, FPGA, microcontroladores, etc. Sin embargo, las implementaciones analógicas sufren el problema de sensibilidad de los valores de los componentes analógicos y las implementaciones digitales sufren el problema de la degradación debido al número reducido de bits para realizar operaciones aritméticas de computadora. Los sistemas de ecuaciones diferenciales que modelan los osciladores caóticos requieren integradores que pueden implementarse con FPAA's. En este trabajo se desarrollan implementaciones electrónicas para observar atractores caóticos experimentales, los cuales serán utilizados en la implementación de generadores de números aleatorios y sistemas de comunicación segura para el cifrado de imágenes.
Predicción del estado futuro de mantenimiento en máquinas inyectoras mediante cadenas de Markov
Ponencia temática de un trabajo Alejandro Silva Juárez, Gustavo Herrera Sánchez, José Luis Gallardo Navarro, Luz Del Carmen Morán Bravo
En las empresas es importante conocer el estado futuro de los activos, es este caso máquinas inyectoras de una empresa del sector automotriz. El estado futuro de las máquinas inyectoras puede ser: activa, descompuesta, inactiva y fuera de servicio. El objetivo de este estudio es presentar un modelo estocástico para la predicción del estado futuro de las máquinas inyectoras Cincinnati Milacron y Mitsubishi para que la empresa tome decisiones respecto a que política de mantenimiento le conviene aplicar a sus máquinas. Mediante una cadena de Markov, que es un proceso estocástico de variables aleatorias con valores discretos describiendo una secuencia de posibles eventos en los cuales la probabilidad de cada evento depende únicamente del estado anterior, se desarrolló un modelo estocástico para predecir los estados futuros de estas máquinas inyectoras. Esto permite a la empresa analizar sus políticas respecto al mantenimiento de las máquinas inyectoras de acuerdo a sus recursos y las necesidades de sus clientes. Las políticas pueden ser mantenimiento correctivo, mantenimiento preventivo o el reemplazo de la maquinaria mediante el modelo probabilístico.
