XX Congreso Internacional de Tecnolog?a, Conocimiento y Sociedad

Resumen

El estudio busca explorar cómo la tecnología, específicamente la inteligencia artificial (IA), se puede aplicar a diversos métodos y técnicas de aprendizaje rápido con el fin de mejorar la capacidad de aprendizaje humano. Para lograr este objetivo, el estudio utiliza la identificación de patrones, la personalización del aprendizaje, las recomendaciones de contenido y la retroalimentación en tiempo real para ajustar el plan de aprendizaje de cada estudiante a su nivel de conocimiento, velocidad de aprendizaje, intereses y habilidades. Además, el estudio también identifica diversas técnicas y métodos de estudio, como Pomodoro, Active Recall, Feynmann Technique, Cornell Technique, Spaced Repetition, entre otras, para determinar su eficacia y evaluar cómo se pueden mejorar con la ayuda de la IA, así como la propuesta de nuevas técnicas de estudio que se adaptan a las necesidades de cada estudiante y que pueden mejorar aún más su capacidad de aprendizaje. Una de las implicaciones clave del estudio es su capacidad para acelerar el progreso hacia el logro del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 4: Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad para todos. Al mejorar la eficacia y eficiencia del aprendizaje, la tecnología puede ayudar a reducir la brecha educativa y mejorar el acceso a la educación de calidad para todos.