XIX Congreso Internacional de Tecnolog?a, Conocimiento y Sociedad

Resumen

El trabajo tiene como objetivo analizar cuáles son las perspectivas de los investigadores acerca de la importancia de los usuarios en el aprendizaje de las Inteligencias Artificiales en META. Se realizó la revisión de literatura con una muestra de 50 publicaciones entre los años 2010 y 2022 para determinar cuáles son los criterios que utilizan los autores para destacar a los usuarios como un agente importante dentro del proceso de entrenamiento de las Inteligencias Artificiales en las redes sociales como Facebook, Messenger, Instagram y WhatsApp. El enfoque de la investigación es mixto, de nivel exploratorio. El instrumento principal utilizado son las bases de datos de Google Scholar, IEEE Xplorer y Conricyt, donde se obtuvieron los artículos relacionados con las IA de META. En el análisis se aplicó el método inductivo, determinando que, pese a la importancia de los usuarios, los científicos no los consideran relevantes y se enfocan principalmente en el funcionamiento de estas tecnologías. Finalmente, es claro que se subestima el impacto que tienen las personas en el entrenamiento de las IA, ya que este proceso depende de los datos recolectados mediante la interacción de los usuarios con las redes sociales, y sin estos se generaría que estas tecnologías no logren alcanzar un grado aceptable de eficiencia para las actividades que fueron desarrolladas.