Resumen
Este trabajo plantea el uso de la teledetección como solución y alternativa para realizar el monitoreo periódico y la evaluación de la calidad del agua de manera confiable y con potencial de reducir costos en transporte y análisis de laboratorio, necesarios en los monitoreos de calidad del agua tradicionales. La investigación se desarrolló sobre un complejo cenagoso de gran importancia ambiental y socioeconómica ubicado al norte de Colombia, que está siendo afectado por factores antrópicos como ganadería, agricultura y aguas residuales urbanas. Inicialmente, se realizaron mediciones in situ de pH, temperatura, turbiedad, conductividad eléctrica y oxígeno disuelto, en 22 sitios ubicados en las ciénagas Guatinaja, Momil y Sopal. Estos datos fueron utilizados para calibrar la imagen Sentinel 2, que fue corregida utilizando el algoritmo Sen2Cor, desarrollado por la Agencia Espacial Europea (ESA). Finalmente, por medio de un análisis de regresión lineal paso a paso se determinaron los modelos que relacionan las variables medidas en campo contra las combinaciones de los valores de radiancia de las imágenes Sentinel 2 corregidas. Se seleccionaron los modelos que demostraron mayor grado de ajuste teniendo en cuenta el R2 y R2 ajustado. Los valores de bondad y ajustes obtenidos para los modelos se encuentran en un rango de R2 entre 91.96% y 69.07%, el R2 ajustado está entre 91.11% y 61.79% siendo la turbiedad la variable que tuvo un mayor ajuste y la temperatura el menor, demostrando que los modelos obtenidos presentan ajustes muy buenos para representar los diferentes parámetros analizados.
Presentadores
Fabián Arteaga HernándezDaniel Rodríguez Ibarra
Franklin Torres Bejarano
Researcher, Environmental Engineering Department, Universidad de Cordoba, Colombia, Córdoba, Colombia Doris Mejía Ávila
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Teledetección, Corrección de Imágenes Satelitales, Calidad del Agua, Sentinel 2
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