Modelación estocástica para el diseño de obras terrestres ante cambio climático en la cuenca del río Fonce (San Gil, Colombia) : Modelación estocástica frente a la gestión del riesgos

Resumen

Los eventos de caudales máximos en los ríos cuentan con una gran diversidad de estudios en Colombia. El enfoque tradicional recomienda aplicar uno de los modelos estadísticos de Gumbel (Tipo I, II y III según el caso), en el cual se asume que el proceso hidrológico es estacionario, es decir, sus momentos estadísticos no varían con el tiempo o espacio. No obstante, en el país desde hace un par de lustros se vienen evidenciando comportamientos en los procesos hidrológicos de tipo no estacionario. Diversos expertos en el país han cuestionado recientemente la hipótesis de estacionariedad en los procesos meteorológicos e hidrológicos y plantean nuevos retos a la ingeniería, relacionados con el diseño de las obras ante procesos estocásticos no estacionarios. El reto principal radica en la estimación de la probabilidad de excedencia de un valor de caudal para el diseño de una obra ante una tendencia (al aumento o disminución) de los caudales. Este trabajo responde a la interrogante “¿evidencian las propiedades estadísticas de los caudales máximos del río Fonce (San Gil, Santander) un proceso hidrológico no estacionario?”. Para ello, se compilan los valores máximos de caudales del río, se revisa su independencia (mediante el coeficiente de autocorrelación), su homogeneidad (con los criterios de Student y Fisher) y se estiman los momentos estadísticos (aplicando el método de Pearson). Posteriormente, se construyen los histogramas de frecuencias y se les ajusta un modelo estadístico tradicional y otro del Sistema de Pearson. Los resultados del trabajo determinan un proceso estocástico no estacionario.

Details

Presentation Type

Exposición de innovaciones

Theme

Tema destacado 2020 "Ejemplos de sostenibilidad en el Sur Global: Prioridades, riesgos y oportunidades"

KEYWORDS

Modelación Estocástica, Estacionario, Sistema de Pearson

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