Resumen
La Red de Calidad Hídrica de Bogotá, Colombia, (RCHB), ha permanecido estática por más de diez años sin tener en cuenta que la calidad y la cantidad del agua en la ciudad es altamente dinámica en el tiempo y el espacio, y que los procesos de desarrollo urbano e industrial han cambiado desde que entró en funcionamiento la RCHB en el año 2006. Sin embargo, la hidrología urbana corresponde a un sistema no lineal que relaciona la cantidad y calidad del agua de los sistemas de recolección de agua lluvia y residual y las alteraciones al sistema de drenaje natural como consecuencia de la expansión urbana. Entonces, se propone realizar un análisis de la representatividad de los puntos de monitoreo a través de una evaluación multivariada de las cargas contaminantes de la RCHB para el periodo de tiempo del año 2006 al 2017, mediante la aplicación de diferentes métodos que evaluarán la detección de datos atípicos a través de algoritmo distancia Mahalanobis, la selección de variables (cargas contaminantes) más importantes (Random Forest) y los datos de carga con el algoritmo de agrupamiento Expectation Maximization para determinar el número de puntos de monitoreo que represente la dinámica de las cargas contaminantes. Con el desarrollo de este proyecto se busca aportar conocimiento sobre la aplicación de metodologías para optimizar la actividad de monitoreo de calidad y cantidad del agua, y así mejorar los procesos de gestión, control y seguimiento del agua en Bogotá.
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Red de Calidad Hídrica, Distancia Mahalanobis, Random Forest, Expectation Maximization
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