Resumen
La tesis de licenciatura —entendida como un género académico articulatorio entre la vida académica y la vida profesional— ha sido poco estudiada; en particular en lengua española. Desde la perspectiva del análisis del género, se ha establecido un modelo retórico-discursivo que permite tener un etiquetado humano útil para avanzar en tareas de procesamiento del lenguaje natural a través de “máquinas de aprendizaje”, especialmente en tareas de clasificación. El objetivo de esta investigación es clasificar (automatizadamente, utilizando patrones léxico-gramaticales), los propósitos comunicativos de las tesis siguiendo la tradición swalesiana de análisis de géneros académicos y el procesamiento del lenguaje natural. La muestra de investigación está constituida por cinco tesis de lingüística, psicología, informática y kinesiología. Para la clasificación, se utilizan 7 métodos de clasificación incluidos en la herramienta ANMOP. Los resultados permiten establecer mejores configuraciones de clasificación —específicas para cada disciplina— destacándose el uso de Máquinas de Soporte Vectorial lineal con atributos de trigramas léxicos y segmentación por oraciones. Estos resultados nos permiten considerar el uso de esta aproximación para la identificación de patrones de construcciones léxico-gramaticales compartidas (y propias de cada macromovida del género TFG), en cada una de las disciplinas. Tales patrones pueden ser útiles en aplicaciones computacionales para el apoyo en alfabetización académica.
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Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
Estudios de comunicación y lingüística
KEYWORDS
Tesis, Escritura Académica
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