Resumen
En la era en que nos encontramos, de análisis exhaustivo de información de diversas fuentes, se hace necesario el uso de herramientas de la inteligencia competitiva como impulsores de la gestión de la innovación en industrias altamente reguladas. En el caso de la industria farmacéutica, con una amplia gama de aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de nuevos medicamentos o vacunas, los sistemas de vigilancia tecnológica permiten conocer la información de la que parten los fabricantes, desde el entorno interno y externo, considerando búsquedas especializadas. Así que, en este trabajo se propone un modelo de inteligencia competitiva que permitirá abordar un tema crucial en la industria farmacéutica: la identificación de los datos pertinentes para enfocar el proceso de innovación hacia las capacidades tecnológicas de las empresas farmacéuticas a nivel nacional e internacional. Se desarrollará una metodología de inteligencia estratégica de 3 capas, que conduzca a elaboración de un reporte de vigilancia tecnológica y del mapa de ruta tecnológica correspondiente, utilizando como caso de estudio las aplicaciones de la inteligencia artificial (deep y machine learning) en el desarrollo farmacéutico.
Presentadores
José Luis Meza De La RosaStudent, Specialty in Strategic Management of Innovation and Industrial Property, Center for Research in Economic, Administrative and Social Sciences of the National Polytechnic Institute, Distrito Federal, Mexico
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Inteligencia Competitiva, Inteligencia Artificial, Industria Farmacéutica
