XXII Congreso Internacional sobre Nuevas Tendencias en Humanidades

Resumen

En este trabajo de investigación se presenta un modelo Clúster-RNA para el modelamiento de fenómenos sociales y organizacionales. Para lo anterior se desarrolló una revisión profunda de la literatura asociada a el análisis de clúster, las redes neuronales artificiales y la parametrización de fenómenos. Seguidamente se estructuró un método de dos fases que integra el análisis de clúster y las redes neuronales artificiales. En la primera fase se aplica el análisis de clúster para identificar grupos sociales y organizacionales que constituyen los perfiles característicos de la población objeto de estudio y en la segunda se utilizan las redes neuronales artificiales para proyectar la pertenencia de observaciones nuevas a los grupos o perfiles característicos identificados y establecer la importancia relativa de las variables en el modelo. La investigación contribuye al análisis de los fenómenos sociales y organizacionales desde una perspectiva multivariada para establecer la contribución relativa de diferentes causas a un evento o resultado organizacional o social. Así mismo permite orientar la toma de decisiones en el desarrollo de programas y/o políticas públicas con impacto en una comunidad.