Sesión paralela


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Incidencia del machine learning y la inteligencia artificial en la sociedad y el trabajo

Ponencia temática de un trabajo
Tomas Jose Fontalvo Herrera  

La intención de esta investigación es analizar cómo ha incidido el Machichine learnig y la inteligencia artificial en el trabajo y la sociedad actualmente. Esta investigación analiza cómo desde un enfoque interdisciplinario y desde la integración de conceptos de herramientas de Machine Learning e Inteligencia Artificial éstas tecnologías impactan socialmente en la actividad laboral. Como método se realizó una revisión científica donde se contrastó cómo las herramientas señaladas tienen un efecto en la actividad laborales hoy en día. Asimismo se estudió cómo estas herramientas de la tecnología inciden en las practicas sociales y laborales actuablemente, para lo cual se revisaron diferentes investigaciones publicada en revista Wos y Scopus. Como resultado de la investigación se establecieron una serie de categorías asociadas en ventajas y desventajas de como el uso de las herramientas de Machine Learnig e inteligencia artificial inciden en la sociedad y en la actividad laboral hoy en día. Como investigaciones futuras se invita a seguir profundizando en cómo las herramientas tecnológicas analizadas inciden y transforman las diferentes actividades humanas y sociales hoy en día, a nivel internacional.

DEA y Machine Learning y su incidencia en los procesos empresariales del sector carbón, las humanidades y las comunidades en Colombia

Ponencia temática de un trabajo
José Morelos Gómez,  Tomas Jose Fontalvo Herrera  

La evaluación sistemática del desempeño productivo de las organizaciones, las comunidades y de las ciencias humanas, se ha convertido en el principal foco de atención de los líderes empresariales y gubernamentales, dado que éste seguimiento a la eficiencia y eficacia productiva y social permite identificar y contrastar a partir de los resultados obtenidos, las actividades que no agregan valor a los procesos productivos, las causas que inhiben el incremento de la productividad y la correlación de las variables que inciden de manera negativa en los resultados operacionales de las empresas y en el progreso social de las comunidades afectando su desarrollo humano. Esta investigación busca definir un método combinado Data Envelopment Analysis-Machine Learning (DEA-ML) y su incidencia en los procesos empresariales del sector carbón, las humanidades y las comunidades en Colombia. Este proyecto está enmarcado dentro del tipo de investigación correlacional, el cual busca establecer un vínculo entre el método DEA y los algoritmos de red neuronal de propagación y el algoritmo genético (GA). La población está integrada en su totalidad por el conjunto de las empresas del sector carbón y los grupos sociales intervinientes. Como resultado, este trabajo de investigación desarrollará para el sector empresarial carbonífero, las comunidades y las ciencias humanas una metodología practica que facilite la toma de decisiones para el mejoramiento de las empresas del sector carbón, los grupos poblaciones beneficiaros de las comunidades participantes y las ciencias sociales y humanas.

La Inteligencia Artificial desde una perspectiva social y humana: La IA generativa como una herramienta de transferencia de conocimiento

Ponencia temática de un trabajo
Mildred Emily Bravo Galindo  

La Inteligencia Artificial (IA) supone una transformación tecnológica en el procesamiento de información y una reducción en los tiempos de respuesta de los sistemas informáticos. La capacidad generativa de la IA es una característica que se ha establecido para promover su democratización y diversidad mediante un proceso de aprendizaje a partir de la interacción con los usuarios, lo cual supone una evolución constante de sus capacidades. En este sentido, utilizando el método cualitativo se analizan los modelos de referencias sociológicas, diversidad cultural y de derechos humanos de la IA desde una perspectiva crítica. Para llevar a cabo esta investigación se cuestiona el discurso presentado por las principales plataformas de IA sobre otras culturas, conocimientos no tradicionales, cosmovisiones y modos de vida no occidentales. Desde una perspectiva social y humana, los resultados obtenidos manifiestan que la IA ignora a los miembros de la sociedad que no tienen los recursos o no disponen de tiempo para formar parte del proceso de aprendizaje de la IA. Como consecuencia, cada vez se reducen más las fuentes de información, invisibiliza a quienes no participan en los avances tecnológicos y se establecen brechas que se traducen en la sociedad como más desigualdades.

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