Introduction

Les données de la vaccination sont produites et saisies au niveau opérationnel( les centres de santé et au niveau district) .Ces données sont transmises au niveau central pour compilation et analyse pour prise d'action.

Ainsi les niveaux de couverture vaccinale en fin décembre 2017 étaient atteints pour le BCG, le Penta 3, le VPO-3 et le PCV 13-3. (Supérieure à 92%) et non atteint pour le VAR, le VAA et VAT 2+. (Inférieure à 92%) (Objectif 2017= 92%) (PPAC 2016-2020, PAO 2017, PAO 2018)

La comparaison des couvertures 2016 et 2017 montre une baisse des couvertures de BCG, DTC-HépB-Hib3, VAR et une augmentation du VPO3, VAA et VAT2+(voir figure1)

Les estimâtes de couvertures vaccinales de 2016 et 2017 étaient inférieures aux couvertures administratives, mais elles montrent une croissance du penta3 et du VAR (Aperçu de la situation de la vaccinale site OMS)

Il y a une discordance de CV entre les antigènes administrés simultanément (CV VAR >CV VAA et VPO3˂Penta3):voir tableau I

La répartition des couvertures vaccinales est plus ou moins homogène dans les districts (voir la carte ci dessous)

Concernant l'équité ,les enfants vivants en milieu urbain ont plus de chance d’être vaccinés que ceux du milieu rural et les filles sont plus vaccinées que les garcons (rapport revue externe 2015)

Nous posons le problème de la qualité de donnée de vaccination en Côte d’ivoire sur la base de l’analyse des différentes évaluations (Rapport DQS 2016, Revue externe Pev 2015; PPAC 2016-2020, PAO 2016, PAO 2017), l’expérience personnelle et sur la base de l’expérience des collègues. . A la fin de notre analyse nous avons identifié un certain nombre de problèmes ou obstacles à la qualité de données qui sont citées ci-dessous:

1. Insuffisance dans le rapportage des données
2. Problème d’estimation de la population cibles
3. Insuffisance dans l’archivage des données et des rapports
4. Insuffisance ou rupture des outils (primaire) de gestion du PEV et même secondaires (outils informatique)
5. Absence/insuffisance de monitorage et d’analyse des données pour la recherche des enfants non vaccinés ou perdu de vue
6. Absence d’harmonisation, vérification et validation interne ou externe des données de vaccination
7. Insuffisance de suivi et retro information sur les données
8. Insuffisance de supervision, formation ou renforcement des capacités des acteurs
9. Discordance des données entre les différentes sources de données
10. Absence de redevabilité ou de culture pour la génération des données de qualité
11. Mauvais remplissage ou non utilisation des outils de gestion PEV pour la collecte des données
12. Insuffisance de ressources humaines, financières et logistique ou matériel de gestion
13. Absence de motivation du personnel
14. Absence de guide ou manuel ou mécanisme pour la génération des données de qualité
15. La mauvaise planification des séances de vaccination
16. Insuffisance de commande ou dotation insuffisance de certain vaccin entrainant des ruptures artificielles dans certain centre de santé ou district sanitaire
17. Insuffisance d’analyse des données pour action à tous les niveaux
18. Nombreux ’items ou sources primaires à renseigner ou insuffisance d’outils de collecte
19. Absence de pointage systématique des enfants lors des séances
20. Erreurs de calcul au moment de l’élaboration du rapport PEV,
21. Non utilisation de tous les outils utilisés lors des séances pour le rapportage des données
22. Insuffisance de la gouvernance, management, planification et organisationnel du PEV à tous les niveaux du système de gestion
23. Influence négative ou pression des autorités hiérarchiques pour l’atteinte des objectifs de couverture

Nous choisissons comme domaine thématique, l’insuffisance de collecte et d’enregistrement des données de vaccination qui pourraient à l’origine des discordances des couvertures vaccinales au niveau opérationnel et par conséquent au niveau central puisque le niveau central ne collecte ni n’enregistre de donnée.

Le niveau central fait la compilation des données (Base de données des districts).

Dans notre démarche, nous allons identifier les problèmes tout en essayant de les décrire et analyser les causes profondes ou fondamentales de ces problèmes.

Les problèmes de collecte et d’enregistrement de données :

Nombreux ’items ou sources primaires à renseigner ou insuffisance d’outils de collecte
Absence de pointage systématique des enfants lors des séances
Erreurs de calcul ou rapportage au moment de l’élaboration du rapport PEV,
Non utilisation de tous les outils (fiche de pointage, registre) lors des séances pour le rapportage des données
Mauvais remplissage ou non utilisation des outils de gestion PEV pour la collecte des données
Discordance des données entre les différentes sources de données
Absence d’harmonisation, vérification et validation interne ou externe des données de vaccination
Insuffisance de suivi et retro information sur les données
Insuffisance dans l’archivage des données et des rapports
Insuffisance ou rupture des outils (primaire) de gestion du PEV et même secondaires ( outils informatique)
Mauvaise planification des séances ( oublie d’un antigène lors du rangement de la glacière ou du vaccin) pour la stratégie avancée

Analyse des problèmes

Identifiez les preuves manquantes

Effectuer une enquête auprès des prestataires pour identifier les véritables problèmes qu’ils rencontrent et les solutions qu’ils proposent pour améliorer la collecte et l’enregistrement des données

 Résumé des recommandations

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Résumé des activités

• Recruter un informaticien pour créer un système électronique de pointage, suivi des enfants vaccinés

1. Diffuser l’outil au à tous les niveaux
2. Créer la base centrale de collecte de ces enfants
3. Faire le projet pilote dans deux districts

• Faire des plaidoyers pour la mobilisation des ressources financières et des outils informatiques pour le niveau opérationnel pour l’enregistrement de données

1. Plaidoyer auprès des partenaires pour acquérir des outils informatique pour les gestionnaires de données au niveau opérationnel
2. Diffusion des outils informatiques au niveau opérationnel
3. Suivi des outils informatique pour la maintenance