Resumen
El estudio de la Imagen País no es una novedad dentro de la academia y en algunos estudios de marca país, en la promoción turística y en menor medida, en las relaciones internacionales. Son embargo, el tema no ha sido acogido como parte del trabajo interdisciplinario en equipos desde las ingenierías y las ciencias sociales por las dificultades epistémicas que conlleva. En México, estos temas son muy escasos y especialmente aquellos que se enfocan al estudio de las tipologías de país como alteridades. Dicho proyecto ha avanzado en sus estructuras buscando sostenerse en big data y automatización de nuestro modelo para hacerlo más consistente y robusto. Para ello, buscamos el trabajo en clusters desde la ciencia de datos, la Big Data, Data Analysis, Data Engineering, Data Scientist, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Esta dinámica ha logrado avanzar para llegar a nuestro objetivo: Robustecer un modelo de diagnóstico de imagen país para México que responda a las necesidades actuales de inmediatez de la información masiva.
Presentadores
Cesar VillanuevaProfessor, International Studies, Universidad Iberoamericana A.C., Mexico
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Imagen País, Procesamiento de Lenguaje Natural, Automatización, Machine Learning
