Resumen
El principio intención a tratar (ITT, intention-to-treat) supone analizar toda la muestra previamente asignada para resguardar la utilidad de la asignación aleatoria y es exigido como método en revisiones sistemáticas (RS) de ECA. En relación a frutas-verduras (FV), son reconocidos factores protectores sobre indicadores cardiovasculares; sin embargo no se ha estimado su efecto una vez despejado los potenciales desvíos a la adherencia de seguir el tratamiento en estudios con ITT. El objetivo del estudio es conocer nuevos parámetros de MA basados en ECA con ITT que evalúan la efectividad de FV sobre PAS, con diferentes escenarios de adherencia a su grupo asignado. Con simulación Monte Carlo basado en una RS que analizó el efecto del incremento de consumo de FV sobre PAS que hayan incluido sólo ECA con ITT. Con la aplicación de matrices fueron reconstruidas medias, desviaciones estándar y tamaños de muestras con escenarios especulados de adherencia en un rango aleatorio al grupo intervenido y control, para simular 1000 tamaños de efecto, con metafor en R-Studio. Los datos originales presentaron un efecto global de -3,00 IC 95%: [-4.92, -1.09] mmHg de PAS. Luego, al incorporar valores de adherencia, se observaron efectos globales de 1000 simulaciones con media de -4,01 ± 0,23 IC 95% [-4,01; -3,99], con prueba de diferencias de medias estadísticamente significativa (t=140,83; 999 gl; P=2.2e-16). Corregir tamaños de efecto de MA con ECA de ITT permite reforzar los modelos teóricos que explican la utilidad de recomendar FV como política sanitaria eficiente contra enfermedades coronarias.
Presentadores
Miguel López EspinozaEstudiante Doctorado Ciencias Salud, Escuela Internacional de Doctorado, Universidad Católica de Murcia, Spain
Details
Presentation Type
Theme
Las ciencias de la salud interdisciplinares
KEYWORDS
Intención a Tratar, Frutas, Verduras, Simulación
