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Predicción matemática del índice de infestación de vivienda para el municipio Dos Quebradas (Risaralda, Colombia)

By: Ligia Giorgina Lugo-Vargas   Betsy Bello Novoa   Javier Rodríguez   Marcela Delgado Monroy   Signed Prieto  

Colombia presenta una precipitación media anual de 3.000 mm, siendo uno de los países con más recursos hídricos del mundo al compararse con el promedio mundial de precipitación anual de 900 mm y con el promedio de Sudamérica, aproximadamente de 1600 mm. El consumo básico de agua potable en Colombia es de 133 litros/habitante-día. Se estima que para un año promedio, la alta demanda del recurso se encuentra en la zona andina que soporta el 70% de la población y genera el 85% del PIB aproximadamente. Por el bajo abastecimiento del agua potable o escasez del recurso en muchos municipios, la población se ve en la necesidad de almacenar el recurso hídrico en diferentes recipientes, lo cual facilita la aparición de vectores de enfermedades como el mosquito Aedes Aegypti, conocido vector del dengue; Zika, la fiebre amarilla, chikunguña, entre otras. Dentro de los índices de infestación del mosquito se cuenta con el índice de vivienda (IV) que permite conocer el porcentaje de viviendas en las que se encuentra la presencia de larvas o pupas del mosquito Aedes aegypti. Este índice es de importancia en la toma de decisiones de control de enfermedades transmitidas por vectores. Para el estudio de este tipo de dinámicas altamente variables se ha desarrollado una nueva metodología basada en la probabilidad y la caminata al azar, que ha mostrado una gran utilidad en la predicción de la dinámica de epidemias. En este trabajo se realizó una aplicación de esta metodología a la dinámica del IV en el municipio de Dos Quebradas, Risaralda (Colombia), municipio que ha sido declarado en alerta roja como usualmente sucede en época de lluvias, aumentando las posibilidades de proliferación del mosquito. Para esto, se realizó una analogía con la caminata al azar probabilista; se tomaron los registros trimestrales o semestrales durante los años 2016 al 2018 del número de casas inspeccionadas y del número de casas infectadas con larvas; se calcularon los valores del IV para cada periodo generando una serie temporal, que fue analizada con cuatro espacios de probabilidad; para esto se calcularon las longitudes probabilistas y también se cuantificaron los aumentos (A) o disminuciones (D), para finalmente hallar la predicción del valor del índice de vivienda para el segundo semestre del 2018, que fue de 3,58, valor que al ser comparado con el registrado mostró un porcentaje de acierto de 83,3%. Mediante el análisis de aumentos o disminuciones de la serie temporal se predijo que el valor disminuiría, coincidiendo con lo registrado. Se mostró que la metodología de la caminata al azar permitió realizar predicciones para el índice de vivienda, evidenciando una auto-organización matemática del fenómeno, lo que sería de utilidad para la toma de decisiones de salud pública de la región. El carácter matemático de la metodología permite realizar las predicciones sin tener en cuenta factores epidemiológicos poblaciones, mostrando que la metodología podría ser aplicada exitosamente también en otras regiones, no sólo dentro de Colombia.

Aedes Aegypti, Distribución Aleatoria, Probabilidad, Extremos, Temperatura, Predicción
Políticas y prácticas de salud pública
Ponencia temática de un trabajo



Ligia Giorgina Lugo-Vargas

Profesora, Universidad Santo Tomás, Colombia
Colombia

Teacher ofe "Maestría en Gestión de Cuencas Hidrográficas" at the Universidad Santo Tomás, Colombia.



Betsy Bello Novoa

Docente-Investigador, Universidad Santo Tomás, Colombia
Colombia



Javier Rodríguez

Colombia
Colombia



Marcela Delgado Monroy

Entomóloga y Coordinadora de Enfermedades transmitidas por vectores, Colombia
Colombia



Signed Prieto

Investigador de Insight Group, Centro de Investigación de la Clínica del Country, Colombia
Colombia