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Minería de datos y sus aportes para las nuevas tendencias de investigación social

By: Cristian Loyola  

La presente ponencia tiene como objetivo invitar a la reflexión respecto a los cambios que está sufriendo en la actualidad el paradigma de las ciencias sociales en relación a su forma de hacer investigación social. Esto debido a las transformaciones y aportes que han surgido en los últimos años gracias al Big Data, entendiendo que el trato de los datos masivos es mucho mas complejo que simplemente tener un gran número de información, que se puede manejar en una tabla tradicional. Este desafío requiere una comprensión y herramientas mejores, especialmente para aquellos nuevos actores que pretendan hacer ciencia de datos y que provengan de disciplinas alejadas de las tecnologías de información y comunicación. La estadística, la sociología y otras disciplinas que se han hecho cargo del manejo de datos para inferir resultados se ven expuestas a una nueva realidad, ya no limitada por los recursos limitados de tiempo y espacio basados en muestras estadísticas, sino que, frente a posibilidades nunca antes imaginadas, abre nuevas perspectivas a la búsqueda de datos, la ética respecto a estos, la forma de interpretarlos y también de visualizarlos. Uno de los aspectos importantes es el proceso conocido como minería de datos, que básicamente es la forma en que se exploran y abordan. Es por ello que se presentarán las estrategias mas utilizadas hoy, las ventajas e inconvenientes para la investigación social, su aplicación práctica para el científico social, los nuevos conocimientos y perspectivas

Big Data, Minería de Datos, Ciencias Sociales, Estadística, Investigación, TIC
Tecnologías en el intercambio de conocimientos
Ponencia virtual breve



Master Cristian Loyola

Docente , Universidad la República, Universidad la República, Chile
Chile

Vivo en Chile, soy licenciado en Sociología y trabajo como Director de Sede, de la Universidad la República.