Resumen
El procesamiento de imágenes se ha convertido en una herramienta fundamental para diferentes procesos. La clasificación de imágenes permite identificar particularidades presentes en un conjunto de figuras, y a las que comparten ciertas características asignarles alguna etiqueta. Esto mediante un proceso de aprendizaje a partir de imágenes de ejemplo. De éstas se aprende qué elementos son comunes a las categorías y las separa o distingue de otras categorías. En el proceso de clasificación de imágenes se presentan algunas dificultades, entre ellas la iluminación, el tamaño, posición, fondo de la imagen, oclusiones, entre otras variables que pueden presentarse al tomar alguna fotografía. Asimismo, la cantidad de categorías en las que se pretenda clasificar el conjunto de imágenes. Se presenta el proceso de clasificación de un conjunto de imágenes de un cultivo de Annona Muricata. El proceso para realizar esta clasificación empieza con la detección de las características del fruto, descripción de éstas y la representación, para finalizar con la clasificación asignándole la etiqueta correspondiente y determinando el estado del cultivo. Este proceso es una de las etapas para el uso de agricultura de precisión para identificar zonas afectadas del cultivo, minimizando el impacto ecológico de los pesticidas.
Presentadores
Juan Gabriel Castro VegaStudent, Mechatronics Engineering, Universidad Militar Nueva Granada, Distrito Capital de Bogotá, Colombia Dario Amaya
Olga Lucia Ramos
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Agricultura de Precisión, Inteligencia Artificial, Cultivos, Robótica Aérea
