Resumen
Los indicadores compuestos son muy útiles para apoyar el emprendimiento de políticas internacionales, ayudando en los procesos de toma de decisiones y abordando conflictos entre países. En este trabajo se presenta un modelo de análisis envolvente de datos borrosos para construir indicadores compuestos basados en series temporales bajo el enfoque Presión-Estado-Respuesta (P-S-R) para evaluar la seguridad hídrica en diez puntos críticos de seguridad hídrica europeos. En primer lugar, se identifican nueve indicadores bajo el marco P-S-R. En segundo lugar, se agregan los indicadores en cada conjunto de P-S-R utilizando un modelo de análisis envolvente de datos borrosos. Finalmente, se comparan los resultados de P-S-R bajo escenarios pesimista, optimista e indiferente. Los resultados muestran que, globalmente, Bulgaria obtuvo el mejor rendimiento de presión, estado y respuesta. España obtuvo las mejores respuestas de rendimiento después de Bulgaria, a pesar de que sufre las mayores presiones de todos los países analizados. Estonia obtuvo el mejor desempeño de estatus bajo los tres escenarios, aunque obtuvo peores resultados en las respuestas que Bulgaria y España. La mayor variabilidad fue para Chipre y Bélgica con respecto a las presiones, España con respecto al estatus y Portugal con respecto a las respuestas. El modelo fue capaz de señalar los problemas sobre los cuales se deben orientar las estrategias políticas y las acciones urgentes, al mismo tiempo que proporcionó información sobre la variabilidad de los indicadores a lo largo del tiempo.
Presentadores
Mónica De Castro PardoProfesora, Economía Financiera y Actuarial y Estadística, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain
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Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Sostenibilidad del Agua, Indicadores Compuestos, Fuzzy Dea, Políticas Internacionales
