V Congreso Internacional de Estudios sobre Medios de Comunicaci?n

Resumen

Se expone una iniciativa que surge en el Semillero de Investigación Sermov, que busca contribuir de manera significativa, particularmente, a Instituciones de Educación Superior desde las Tecnologías de Información, mediante la implementación de un sistema de reconocimiento facial con factor de doble autenticación. Este factor de autenticación adicional se realiza mediante un tarjeta de identificación con tecnología de campo de alcance cercano (NFC). La comparación se realiza mediante una base de datos identificando y aislando a aquellas personas que no están identificadas. Es pertinente señalar que la doble autenticación de estos dos componentes optimizará la eficiencia en la identificación de los usuarios y en el control de acceso a los mismos. Para la identificación del individuo no se requiere un torniquete individual, ya que la cámara para el reconocimiento facial abarca un espacio más amplio y basta con extender el rango de alcance de la antena. Para el cabal cumplimiento del objetivo general, antes descrito, y como propuesta de solución para la captura y reconocimiento facial de los individuos, se usarán librerías tales como Opencv —distribución muy usada por su versatilidad— o el lenguaje de programación Python. Mediante un script implementado en una Raspberry Pi 3 y una cámara de alta definición obtenemos el rostro de la persona. Esta información se almacena para un uso posterior. Simultáneamente se obtiene la información del token de acceso, en este caso un carnet con la información de la persona que pretende ingresar.