XXI Congreso Internacional de Conocimiento, Cultura y Cambio en Organizaciones

Resumen

El sistema económico y sanitario global atraviesa momentos de incertidumbre por efecto de la pandemia, caracterizados por la restricción en la movilidad social, con repercusión sin precedentes en la actividad económica. En este contexto, Bolivia no está exenta de esa realidad, por ende, es menester indagar las siguientes cuestiones: ¿El uso de Big data puede ayudar a rastrear los escenarios de impacto en la economía, más concretamente, la movilidad local de personas en pandemia? El objetivo de esta investigación es examinar las implicaciones de Big data y la incidencia de la movilidad local en la actividad socioeconómica en tiempos de coronavirus. La metodología se sustenta en la estadística analítica con el uso de dataset Google/Apple a nivel Big data, construido mediante la técnica de programación computacional Python. El resultado de la evidencia determina que la movilidad local en Bolivia se contrajo en -80 a -90 % con heterogeneidad de incidencia en la actividad socio-económica como en comercio, trabajo, transporte, recreación social, asistencia a parques, con permanencia residencial en 40 a 60%. El análisis de correlación de Pearson muestra fuerte asociación “negativa” entre el rigor de las restricciones y propagación de enfermedad. La evidencia teórica y empírica explica que los datos son el combustible de la nueva economía digital, por lo que la tecnología Big data, po4 su potencial en gestión de datos en tiempo y espacio real, puede ayudar en la toma decisión inteligente y en políticas económicas con mayor eficiencia.