Uso de inteligencia artificial en la planificación de intervenciones psicológicas personalizadas para la mejora del proceso de atención en salud en Colombia

Resumen

Se realizó una Investigación con fines de obtención del título de Ph.D en Ciencias Sociales en la Universidad del Norte, utilizando un modelo predictivo de las relaciones entre las estrategias de afrontamiento individual y la reconciliación social, en una muestra de 363 participantes víctimas del conflicto armado en condición de reubicación en Barranquilla. Se aplicó la Escala de Estrategias de Coping – Modificada (EEC-M) y el Cuestionario de Disposición Psicosocial Frente al Conflicto [CDPC]. En un primer momento se realizó la valides de constructo y empírica, los análisis exploratorios y confirmatorios. En un segundo momento momento del análisis se encontró que las estrategias de afrontamiento eran posibles predictores de la variable criterio: reconciliación social y se procedió a estimar el modelo de regresión logística correspondiente. Basados en la predicción obtenida de 76,52% y utilizando la Inteligencia Artificial en el a partir del sistema de ayudante experto se procedió a la realización del simulador para los informes de la intervención personalizada. El siguiente procedimiento corresponde a la investigación doctoral “Simulación de Indicadores para la Reconciliación Social” del programa Doctoral en Ciencias Sociales de la Universidad del Norte financiada por Colciencias en la convocatoria 727 del 2015.

Presentadores

Carmen Molinares Brito

Details

Presentation Type

Ponencia temática de un trabajo

Theme

Las organizaciones como creadores de conocimiento

KEYWORDS

Inteligencia Artificial, Intervenciones Personalizadas, Intervención Basada en Evidencia, Intervenciones de Precisión

Digital Media

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