Resumen
La tecnificación en la agricultura ha provocado que las empresas del sector sean más eficientes, al mismo tiempo que el propio sector se vuelve cada vez más complejo, centrado en la producción y la calidad. Una de las áreas más relevantes de la tecnología, la Inteligencia Artificial, está transformando el sector agrícola al reducir el consumo y el uso de los recursos. Esta investigación utiliza el análisis bibliométrico y un método de agrupamiento o clustering fraccionado para estudiar la literatura científica sobre el tema, revisando los 2,585 documentos relacionados que están registrados en dos bases de datos: Web of Science y Scopus. La investigación ha mostrado resultados significativos sobre los autores más relevantes y prolíficos (liderados por Hoogenboom), las principales organizaciones que están financiando esta investigación (lideradas por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China) y los países más activos en este tipo de publicaciones (liderados por EE. UU., China, India e Irán). La detección de todos estos elementos proporciona a la academia nuevas alternativas para futuras investigaciones. A través de un profundo análisis de las palabras clave utilizadas por los diferentes autores se han identificado diferentes clústeres y tendencias que vinculan la Inteligencia Artificial con la economía verde, el desarrollo sostenible, el cambio climático y el medio ambiente.
Presentadores
José Luis Ruiz RealProfesor Titular, Economía y Empresa, Universidad de Almería, Almería, Spain Juan Uribe Toril
Profesor Titular, Universidad de Almería, Spain José Antonio Torres Arriaza
Professor, University of Almeria Jaime De Pablo Valenciano
Professor, University of Almeria
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Inteligencia Artificial, Tecnologías, Datos, Economía Verde, Desarrollo Sostenible, Cambio
Digital Media
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