Resumen
La metacognición es un conjunto de mecanismos que el estudiante pone en marcha para regular y dirigir su cognición. Se trata de un elemento de vital importancia en la educación, dado que ayuda al alumnado a mejorar su proceso de aprendizaje. Esta investigación tiene como primer objetivo determinar las variables metacognitivas evaluadas en PISA 2018 asociadas a la competencia lectora teniendo en cuenta la estructura jerárquica de los datos (nivel 1: estudiante y nivel 2: centro escolar). El segundo objetivo consiste en identificar aquellos predictores que tienen mayor influencia en la variable respuesta. La muestra está conformada por los 35.943 estudiantes españoles que participaron en la evaluación de PISA 2018. Se han utilizado las técnicas de modelos jerárquicos-lineales y bosques aleatorios mediante el programa R. Al llevar a cabo el análisis multinivel se ha seleccionado el modelo con un mejor ajuste, el cual está formado por cinco variables que explican el 33% de la varianza de la variable dependiente. Los predictores que más influyen en la comprensión lectora son aquellos vinculados con la percepción del estudiante hacia la utilidad de escribir resúmenes como estrategia de aprendizaje, siendo el que tiene un mayor impacto “verifico cuidadosamente si los hechos más importantes están representados en el texto”. Entre las principales conclusiones del estudio destaca que las variables metacognitivas desempeñan un papel crucial en la comprensión lectora. Por ello, es fundamental que en las futuras ediciones de PISA se amplíe la recogida de información relacionada con este constructo.
Presentadores
María Sánchez-MunillaPersonal Investigador en Formación, Investigación y Psicología en Educación, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain Alexander Constante Amores
Profesor, Investigación en Psicología y Educación, Universidad Camilo José Cela , Madrid, Spain
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Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Metacognición, PISA, Comprensión Lectora, Bosques Aleatorios, Modelos Jerárquico Lineales
