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Métodos, retos, y herramientas para el aprendizaje de la ciencia de datos y la biología computacional

By: Emilio Serrano  

El Aprendizaje Basado en Retos o Challenge Based Learning es un método docente con sus orígenes en la compañía Apple, Inc. que está ganando creciente popularidad en universidades y empresas alrededor del mundo. CBL ofrece un marco de trabajo efectivo y eficiente para aprender cómo abordar retos y cómo crear soluciones sostenibles. Por otro lado, la Ciencia de datos o Data Science es un campo interdisciplinar que se encarga de la extracción del conocimiento a partir de datos y que ha revolucionado áreas tan dispares como los negocios, la educación, la sanidad, o la biología. Este trabajo contribuye con: (1) Una adaptación del método del Aprendizaje Basado en Retos para la docencia específica de la Ciencia de Datos. (2) El diseño de quince retos específicos en el dominio de la Biología Computacional, i.e. el modelado y análisis de datos biológicos mediante tecnologías computacionales. (3) Se revisan distintas alternativas software para la realización de retos.

Aprendizaje Basado en Retos, Ciencia de Datos, Biología Computacional
Educación superior
Ponencia virtual breve



Prof. Emilio Serrano