Resumen
Uno de los recursos más importantes para las organizaciones es el capital humano. En esta investigación se abordará el reto que deben asumir los empleadores durante un proceso de selección de personal, en el cual les corresponde evaluar una gran cantidad de solicitudes para una variedad de vacantes, considerando distintos aspectos relevantes según el cargo, tales como: habilidades, experiencia y capacidades de los aplicantes. Se busca por tanto optimizar la toma de decisiones durante el proceso de selección de personal mediante diferentes recursos digitales actuales y diseño de un algoritmo de programación que permitan minimizar tiempos de gestión manteniendo la objetividad. Se aplicará un diseño experimental con una configuración de prueba posterior única y un grupo de control, el estudio adoptará un enfoque exploratorio para desarrollar una herramienta que permita a los empleadores estimar la certeza de los criterios utilizados en la evaluación de los solicitantes de empleo. El modelo propuesto integra las mejores prácticas identificadas en la literatura para la eficiencia en evaluación de personal, utilizando la toma de decisiones multicriterio (MCDM), específicamente el algoritmo W-CLUS-MCDA, perfeccionando el Mejor Peor Método (BWM). El estudio se enfoca en medianas y grandes empresas del sector Agroalimentario en Córdoba, Colombia, contribuyendo a la innovación dentro de esta población específica. Se espera obtener un modelo propuesto que pueda ser implementado por las empresas para optimizar su proceso de selección de personal y mejorar la gestión del talento humano, así como la demostración de su eficacia en comparación con los enfoques tradicionales.
Presentadores
Meilyn Mileth Marquez MendozaStudent, Ingeniería industrial, Universidad de Córdoba, Córdoba, Colombia Maria Trinidad Plaza Gomez
Docente Titular, Ingenieria Industrial, Universidad de Cordoba , Córdoba, Colombia
Details
Presentation Type
Theme
KEYWORDS
Automatización, Gestión, Talento Humano
