XVIII Congreso Internacional de Ciencias Sociales Interdisciplinares

Resumen

En esta investigación se propone un método para valorar, clasificar y proyectar perfiles de hurto en Colombia, con el fin de mejorar el nivel de vida sus ciudadanos. Esta investigación se apoya en el cálculo multivariado y redes neuronales y los conceptos de hurto en Colombia. Para el trabajo de investigación se desarrolló un análisis cuantitativo propositivo de los registros de hurto establecidos por la policía Nacional de Colombia en los año 2021 y 2022 en los diferentes departamentos. Como resultado de la investigación, en la primera fase del método se estableció un modelo de clustering. Se discriminaron 3 conglomerados de hurtos por departamento. Seguidamente se estableció una Red Neuronal Artificial con una estructura en dos capas ocultas, con lo que se pronosticó la clasificación o pertenencia de un departamento a uno de los perfiles departamentales de hurto en Colombia establecidos. Lo anterior con un nivel de precisión del 98 %, 99 % y 99 % para las muestras de entrenamiento, prueba y reserva respectivamente. Como conclusión, se puede señalar la relevancia y pertinencia del método para medir, clasificar y pronosticar los perfiles departamentales de hurto en Colombia. Como aporte de esta investigación se aporta un método que permite establecer perfiles de hurtos con el apoyo de 2 herramientas, que contribuyen a la toma de decisiones de las entidades responsable para establecer acciones y políticas de estado que permitan minimizar el impacto social de estos delitos.