Perfiles sociales
Oxford Brookes University (Gipsy Lane Campus)ord
El cambio climático como factor de migración: Una aproximación al concepto de climigración View Digital Media
Ponencia temática de un trabajo Maria Camila Gutiérrez
La migración es una característica demográfica de la sociedad que ejerce cada vez más presión desde la profundización de la globalización. Dicha presión está relacionada a múltiples factores. Sin embargo, los estudios sobre cambio climático presentes y los pronósticos futuros del mismo resultan significativos para considerar este como un factor adicional que empuja a la gente a cambiar de domicilio. Las razones de este cambio pueden ser múltiples, mixtas e incluso difusas. Además, la temporalidad de estos movimientos humanos es a la fecha casi imposible de caracterizar a ciencia cierta. Por ello, es requisito fundamental que para la comprensión de este fenómeno se debe establecer una correlación entre cambio climático-migración y luego diferenciar las migraciones climáticas de las migraciones ambientales. Así, al acercarse a una definición de migrante climático (sobre la cuál no existe a día de hoy un consenso) se insta a confrontar los modelos tradicionales de descripción e interpretación del fenómeno migratorio. Este acercamiento teórico es posible si se estudia un término recientemente acuñado, la “climigración”, en el que se identifica específicamente al migrante por causa del calentamiento antrópico. Esta idea ayudará a encontrar características que posibiliten la observación del fenómeno, impulsar esfuerzos hacia la creación de un cuerpo teórico con miras a explicar nuevas tendencias, establecer posibles causas-efectos y algunas razones por las que se dan las elecciones o no de migrar.
Método para valorar, clasificar y proyectar perfiles de hurto en Colombia View Digital Media
Ponencia temática de un trabajo Tomas Jose Fontalvo Herrera, Efrain Javier De La Hoz Granadillo
En esta investigación se propone un método para valorar, clasificar y proyectar perfiles de hurto en Colombia, con el fin de mejorar el nivel de vida sus ciudadanos. Esta investigación se apoya en el cálculo multivariado y redes neuronales y los conceptos de hurto en Colombia. Para el trabajo de investigación se desarrolló un análisis cuantitativo propositivo de los registros de hurto establecidos por la policía Nacional de Colombia en los año 2021 y 2022 en los diferentes departamentos. Como resultado de la investigación, en la primera fase del método se estableció un modelo de clustering. Se discriminaron 3 conglomerados de hurtos por departamento. Seguidamente se estableció una Red Neuronal Artificial con una estructura en dos capas ocultas, con lo que se pronosticó la clasificación o pertenencia de un departamento a uno de los perfiles departamentales de hurto en Colombia establecidos. Lo anterior con un nivel de precisión del 98 %, 99 % y 99 % para las muestras de entrenamiento, prueba y reserva respectivamente. Como conclusión, se puede señalar la relevancia y pertinencia del método para medir, clasificar y pronosticar los perfiles departamentales de hurto en Colombia. Como aporte de esta investigación se aporta un método que permite establecer perfiles de hurtos con el apoyo de 2 herramientas, que contribuyen a la toma de decisiones de las entidades responsable para establecer acciones y políticas de estado que permitan minimizar el impacto social de estos delitos.
