Domar la incertidumbre o convivir con ella: El dilema que nos propone la semiosis maquínica respecto de la dinámica cultural

Resumen

La gestión de lo real basada en el reconocimiento de patrones y en cálculos estadísticos que llevan adelante los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) cambia el valor semántico de lo imprevisible; lo que antes era evolución, crecimiento y cambio, ahora es un ruido, obstáculo, imperfección, algo a ser corregido o a eliminar. Estas características potencian el polo conservador de la cultura, que tiende a la homogeneidad, a la unidad, a la sistematicidad, a la repetición, frente al polo dinámico, que se caracteriza por la heterogeneidad, la pluralidad, el caos y el desorden. Esto es un problema, dado que, como afirma el semiótico Yuri Lotman, la cultura requiere de la tensión entre ambos extremos para poder avanzar. Para la doxa tecno-económica, que se basa en la competitividad y cuyo objetivo es la sistematización de todos los segmentos de la vida de acuerdo con fines utilitaristas y mercantiles, la pluralidad es vista como un obstáculo, al igual que la incertidumbre, la duda y la posibilidad de error. Es por eso que estos sistemas tienden sostenidamente al objetivo de “domar” la incertidumbre. En este trabajo, pretendemos tantear esta tendencia de la semiosis que producen los sistemas de IA y luego, indagar en narrativas alternativas y plurales que funcionan de contrapeso, fortaleciendo el polo dinámico de la cultura y abrazando la incertidumbre propia de la existencia humana; por ejemplo, el aporte del arte, el fortalecimiento de las experiencias comunitarias, la noción de “resonancia” de Hartmut Rosa, entre otras.

Presentadores

Maria Clara Lucifora
Profesora e investigadora (UNMDP), Facultad de Humanidades; Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Universidad Nacional de Mar del Plata, Buenos Aires, Argentina

Details

Presentation Type

Ponencia temática de un trabajo

Theme

Estudios culturales críticos

KEYWORDS

Semiosis Maquínica, Inteligencia Artificial, Cultura, Lotman, Comunidad

Digital Media

Videos

Exposición Oral Del Trabajo Propuesto

Downloads