Resumen
El interés en la representación visual de bases de datos ricas en información de desplazamientos y transporte motorizado como el taxi en las grandes urbes como la Ciudad de México, radica en experimentar acerca de cómo esta información puede ser utilizada para la planificación urbana. Esta exploración toma una base de datos de Kaggle con el nombre de “Rutas de taxi de la Ciudad de México”. Según la fuente, los datos se recopilaron de viajes en Taxi, Uber y Cabify, utilizando EC Taxímetro durante un período de 13 meses desde el 24/06/2016 hasta el 20/07/2017. La base de datos contiene 12653 rutas de taxi. La exploración visual de los datos permite tener una comprensión rápida y general de las necesidades de transporte en la ciudad que no están cubiertas en este momento por el transporte público. Por tanto, el análisis se podría utilizar posteriormente para implementar nuevas líneas de transporte público como metro, autobús o metrobús. La idea era mapear datos de Inicio y término de viajes en taxi, durante este período de tiempo y descubrir relaciones visuales entre la información usando Python (Excel + Pandas + matplot). El mapeo automático final muestra claramente los orígenes y destinos más importantes de la Ciudad de México a través de líneas de conexión en densidad. La idea principal para la planificación urbana debe ser intentar disminuir la densidad de estas líneas para los próximos años insertando rutas estratégicas de sistemas de transporte público masivo que puedan conectar objetivos de forma eficiente.
Presentadores
Jessica AlcantaraHEAD ARCHITECTURE DEPARTMENT, DEPARTMENT OF ARCHITECTURE, ITES LOS CABOS, Baja California Sur, Mexico
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Data, Visualización, Arquitectura, Diseño Computacional
